TY -的A2 Rainieri卡罗盟——周,小杭盟——曹、陆AU -汗,乔PY Inamullah AU - Li - 2018 DA - 2018/12/23 TI -数据检查和去噪方法数据驱动随机子空间识别SP - 3926817六世- 2018 AB -数据驱动随机子空间识别(DATA-SSI)经常被应用于桥梁模态参数识别由于其高稳定性和准确性。然而,异常数据和噪声组件的存在可能使DATA-SSI不可靠的识别结果。为了实现一个可靠的桥梁的模态参数识别结果,数据检查和基于探索性数据分析(EDA)的去噪方法和形态学滤波器DATA-SSI (MF)的建议。首先,采用EDA检查数据质量为消除故障传感器的测量数据。然后,MF连同一个自动化的结构元素(SE)大小测定技术采用抑制噪声组件。最后,DATA-SSI和稳定图应用于桥梁模态参数识别和展览。桥和一个真正的模型被用来验证该方法的有效性。原始数据的识别结果的比较和改进的数据。结果表明,识别结果与改进的数据更准确、稳定、可靠。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2018/3926817 - 10.1155 / 2018/3926817摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER