2014年12月1日- 2014年12月1日，江苏省淮南市白沙江水质监测与分析中心，江苏省白沙江水质监测中心，江苏省白沙江水质监测中心，江苏省白沙江水质监测中心，江苏省白沙江水质监测中心水质管理策略的有效性高度依赖于水质数据的分析，必须从空间和时间的角度进行深入分析。本研究旨在分析印度尼西亚编码河水质的时空变化趋势，并将其与特定时期的土地利用和土地覆盖变化联系起来。收集并分析了包括15个参数的水质数据和2011 - 2017年的Landsat影像数据。研究发现，总溶解固体、亚硝酸盐、硝酸盐和锌的浓度随时间的推移呈上下游递增趋势，而参数生物需氧量、铜和粪便大肠菌群的浓度则持续影响水质标准。研究还发现，自然植被土地覆盖比例与Code River水质呈正相关关系，而农业用地和建成区对河水污染最敏感。此外，水质数据的主成分分析表明，有机物、金属和生活污水是解释格德河水质总体变化的最重要因素。本研究将基于gis的多元分析应用于水质监测数据的解释，有助于流域利益相关者制定数据驱动的干预策略，以改善河流和小溪的水质。SN - 2356-6140 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8897029 DO - 10.1155/2020/8897029 JF -科学世界杂志PB - Hindawi KW - ER -