抽象性
利用问卷调查进行了跨区研究,以确定2016年11月至2017年4月Bale Robe镇内和周围主要生殖失常率及其相关风险因素正接受调查的384头奶牛中,254头牛(66.15%)至少遇到一种生殖失序高流行率本研究记录的主要生殖失序包括马斯蒂斯(20.57%)、重复育子体(17.71%)、保留胎膜(6.51%)、子宫和阴道折叠(5.47%)和堕胎(4.1%),低发率的生殖问题分别包括dystosia、astrus、decalecia、子宫排出和死产计3.91%、1.82%、1.30%、1.04%和0.78%研究中生殖失常总体发生率显示统计意义 )体状条件 动物成熟度 生产系统 交配系统然而,这一发现显示,发生生育问题显示,与养殖量、对等性以及农场卫生相比,统计值低。广管理系统(91.02%)中生殖失序流行率高于密集管理系统(64.58%)和半密集管理系统(57.61%),本地育种系统(67.93%)比交叉育种系统(62.29%)多然而,基于均值的流行率(71.05%)比微量牛(64.07%)高总的来说,建议改善管理系统、正确选择公牛和适当选择AI供养系统使用、精确热检测、例行定期检查牛、均衡进食和卫生条件,以尽量减少研究区生殖健康失序事件和相关风险因素
开工导 言
CSA2015显示,全国有5 671万头基因多样性牛和1 138万头奶牛畜牧生产是埃塞俄比亚农业活动的一个组成部分,直接间接吸引85%的人口畜牧部门约占国民总产值的10-12%和出口收入的15%家畜每年总产奶30.7亿升,几乎占埃塞俄比亚人民生计的60-70%一号..
畜牧生产被认为是一个重要的经济部门,今后在世界大部分地区仍待继续。小持有农作系统奶品部门开发是解决发展中国家粮食安全和改善生计的关键战略重要领域之一,特别是在埃塞俄比亚[2..
奶牛通过减轻世界经济危机和为小持有奶牛农场创造正常收入在减贫中也发挥重大作用3..
尽管埃塞俄比亚牛群数量庞大,但由于各种约束,如疾病、各种生殖机能失常、营养差、原生基因潜力低和传统养殖方式(管理系统)等,牲畜生产率低。这些约束导致奶牛的生殖性能差和部门经济效益低[4..
生殖效率是乳品操作成功的关键因素之一,而生殖效率低则导致小持有者奶品农场和奶品行业经济损失不小,原因包括延时切分数、提前裁剪潜在用牛、牛奶产量下降和总生产寿命,以及兽医服务成本增加[5,6..
直接影响到奶牛生殖性能的主要生殖问题中,保留胎膜(RFM)、复育(RB)、堕胎、Aestrus、Distocia、子宫排出、剖腹产(子宫和阴道)、斜膜和死产据报告是最常见经济问题7,8..
生殖问题也可分类为妊娠前(癌症和RB)、妊娠期间(堕胎、阴道分解和阴道分解)和妊娠后(RFM、低算术和子宫与阴道分解)。减功能生殖系统导致牛不每年定期生产牛牛4,九九..
畜牧生产的生物和经济生产率受生殖性能高度影响为了提高生殖性能,理解生殖机能失常被视为实用解决办法因此,这项研究的主要目标是评估现有生殖机能失常的普遍程度并确定研究区奶牛问题相关风险因素
二叉材料方法
2.1.描述学习区
2016年11月至2017年4月在Bale Robe镇内和周边地区进行了这项研究。镇位于Oroma大区Bale区Sinana区,位于埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴东南430公里贝乐区特征为各种地貌景观和农生态区西那那区是Bale区18个区之一北纬7度和东经40度,海拔2270至2690米西那那有双模式雨下降特征两季本地调用波那州并甘那州.波那州赛季从7月持续到12月底甘那州三月中到八月年降雨量为1100毫米,平均年温度为15摄氏度双模式雨量帮助农民(作物生产者)一年生产2次,畜牧生产者每年获取2次[10..
区生态学既适合畜牧,也适合作物生产。土地面积约163 854公顷小麦、大麦、豆类和田地豆等作物以及牛、绵羊、山羊、马和驴等牲畜的高生产潜力为人所知首都Bale区也位于该区,区内牛群445 592人,包括牛287 825绵55 978、山羊15 769马9 200、驴14 000、骡2 820和家禽60 00011..
2.2.研究动物
共384头奶牛,其中本地牛N级=262和交叉N级122)奶牛有生殖失序风险,如流产、Distocia、重复育子器、手膜炎、死产、aestrus、保留胎膜、子宫排出以及子宫和阴道脱垂等均包括在研究中动物存放在不同管理系统中样本动物组成不同的种类、年龄、身体条件和等值
2.3学习设计
2.3.1样本大小判定
样本规模由适当的样本规模测定工具判定12取50%和95%置信区间使用下列公式 去哪儿N级样本大小P级exp表示预期流行d级期望精度
2.4.采样方法
对随机选择本地交叉奶牛进行了跨区研究N级=384)了解生殖机能失常牛详细历史包括品种、年龄、身体条件、均衡性、前人工授精或自然交配和管理系统均通过结构化问答格式从牛主获取
2.5数据管理分析
所收集数据录入微软Excel扩展表并正确编码数据使用描述性统计并使用SPSS#20版分析使用chi平方技术分析研究期间所考虑的不同因素,包括年龄、品种、对等性、管理与身体条件评分在所有奇平方测试应用中,概率 被认为具有统计意义
3级结果
3.1.响应者的社会经济特征
结果显示,大多数应答者为男性(57.55%),其余42.45%为女性在所有384个回复者中,10-20、21-30、31-40、41-50和51岁以上年龄组的百分比分别为0.00、29.43、47.14、19.79%和3.65%。结果表明,大多数积极从事奶制品活动的人都处于生产时代。研究区奶牛养殖对象的教育水平从文盲(34.8%)到识字者不等,因为他们有毕业证书以上(18.22%)、中等教育(15.93%)和初等教育(31.07%)。
多数应答者参与作物和畜牧生产系统(67.45%),其余32.55%单是畜牧生产共384头奶牛中,96头(25%)由集约生产系统管理,210头(54.69%)和78头(20.31%)分别为半密集大生产系统奶牛农场规模不等,从小农场(68.75%)到大农场(5.21%)不等,而26.04%受访者为中型奶牛农场10.94%和5.47%受访者的收入源为薪资和其他商务活动一号)
3.2动物畜牧活动应答者
根据所获资料,从研究动物总数中,262类(68.23%)为本地品种,其余122类(31.77%)为交叉基因多数动物都属于7岁年龄组共146只动物(38.02%)其余为52岁(13.54%)、58岁(15.10%)和128岁(33.33%),分别属于3岁、3-5岁和5-7岁年龄组等值动物分类为相似和多词类,数字显示分别为114(29.68%)和270(70.31%)。
在研究动物中,158(41.15%)和99(25.78%)分别由AI和NS繁殖,127动物(33.07%)由AI和公牛自然交配产生根据研究动物的身体条件显示,大多数动物身体条件差(46.61),只有8.85%动物身体条件优剩余44.61%的动物属于介质状态类
下表显示研究动物的频率和百分比、动物年龄、等值制、交配制和身体条件2)
3cm3大规模生殖失序
本研究显示,在总共384只动物中,66.15%N级=254)受一个或多个生殖失常影响3)
研究区发现的主要生殖机能失常N级=15(3.91%),堕胎N级=16(4.17%),口腔炎N级=79(20.57%),低算性N级=5(1.30)RFMN级=25(6.51%),RBN级=68(17.71%),aestrusN级=7(1.82%)子宫和阴道分解N级=21(5.47%)子宫排出N级=4(1.04%)死产N级=3(0.78%)和混合失序N级=11(2.86%)表汇总4.
3.4.相关风险因素与奶牛生殖健康问题
在这次研究中,相关风险因素、身体状况、生产系统、农场卫生条件、年龄、对等和交配系统被认为评估它与生殖问题发生的关系(表)。5)
在当前研究中,没有统计可检测效果 )物种累积主要生殖健康问题评价本地牛的生殖问题发生率(67.93%)比交叉牛高(62.29%)(表)。5)Breed对低算和混合失序有统计意义诊断性、堕胎、头炎、RFM、RBB、anstrus、子宫阴道折叠、子宫排出和死产6)交叉牛的缺血率(328%)远高于本地牛群(0.38%),本地牛群混合失序率比交叉牛群高(表)(表)。6)
微量牛和微量牛的生殖失常率分别为71.05%和64.07%。均匀性无显著效果 )问题总体流行问题表5)平等具有统计意义 )悬浮牛高发率(8.77%)大于1.85%7)
贫穷、中优身体条件动物的生殖失常没有显著效果(Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Service/Server )问题总体流行问题表5)动物身体状况在统计学上意义重大 )弱体状动物流行率高(11.48%)比介质(2.69%)和良体状动物(1.59%)分别高(表表)。8)
3-5岁(6.90%)、5-7岁(0.00)和 >7岁(3.42%)以上(8.22%)比其他年龄组高产率,7岁以上牛堕胎率高(8.22%)九九)
广管理系统中常见性生殖失序(91.02%)高于强管系统(64.58%)和半密集系统(57.61%)。结果表明,所有者维护动物的管理系统显示统计意义( )研究结果显示,与农场卫生条件有关的生育比例为69.83%卫生条件差,64.91%中等卫生条件差,52.94%良好卫生条件差无统计意义 )农组所研究的卫生条件全面生殖健康问题流行程度差异5)
4级讨论
接受检查总奶牛中66.15%N级254)被发现至少有一个生殖健康问题受到影响,这意味着总体结果显示近二头牛观察到临床显示生殖失序海尔等人报告的主要生殖失常率达67.7%。[13..本研究的流行率高于海尔等人进行的研究[8道义特和艾哈迈德14和Ayana和Gudeta15s报告总体流行率分别为43.07%、40.25%和35.2%然而,本研究中的生殖问题发生率低于Alemselam等人的研究[16和Tibletse17报称流行率分别为91.2%和73.7%。流行程度的这种差异可能出自环境因素、动物品种、本研究所包含的参数、样本大小和适用于不同奶牛农场的管理系统变异
在当前研究中,没有统计可检测效果 )物种累积主要生殖健康问题评价本地牛的生殖问题发生率(67.93%)略高于跨牛(62.29%)。分析无法检测出繁殖对生殖健康问题发生的重大效果交叉牛的生殖问题发生率较低表示更好护理,比土著牛有更好的喂养和保健
微量牛和微量牛的生殖失序率分别为71.05%和64.07%,对等无显著效果 )事件生殖问题此项发现与Ayana和Gudeta先前在埃塞俄比亚的工作相容15并没有发现等价对奶牛生殖问题发生率的影响微弱牛的生殖问题发生率略高,可能是由于母牛极易产生发育问题和其他相关生殖问题。
由NS养牛的生殖问题发生率(80.8%)高于由AI养牛的发生率(63.28%)和两者的发生率(58.26%)。由NS养牛的高生殖率可能是性病传播的效应,这可能导致子宫分泌物、RB、死产和堕胎等人工智能精液处理中心更好地提供高质量精液,AI和NS交配系统发生率进一步低,因为公牛性能提高检测渗透周期以更好概念速率避免RB和Aestrus等三大交配系统差异很大可能是由于牛主识字所致。对比研究,Ayana和Gudeta15表示由AI生成的牛的生殖问题比由NS生成的牛的生殖问题高这可能是由小牛和养殖季节的大小和性
体质评分研究动物 确实影响本研究 生殖健康问题体弱牛发病率(68.85%)高于中值(65.76%)和良好牛发病率(65.07%)生殖健康问题显示身体状况评分大相径庭这一点与Ayana和Gudeta的报告一致15报称44.7%和35.4%身体状况不良武吉拉和尼布雷特18号表示主要生殖失常从穷到中,流行率分别为30.8%和4.8%各种身体条件中发生生殖问题的差异可能是由于样本大小、生产系统、农民素养和育种以及环境因素所致。
临床头炎、RB、RFM、子宫和阴道分解和堕胎被发现为主要的生殖健康问题,分别占20.57%、17.71%、6.51%、5.47%和4.17%低流行率观察到的其他生殖机能失常包括dystocia、混合机能失常、退步、子宫排出和死产分别占3.91%、2.86%、1.8%、1.30%、1.04%和0.78%
在所有研究牛中都观察到高流行性口腔炎为20.57%Fasil等人报告20.4%的流行率与这一结果完全一致[19号..然而,本次研究的结果低于Lakew报告26.5%的流行率调查结果[20码..斜率变化可能是由于住宅卫生条件变化和挤奶过程变化以及不同环境环境环境病原体负担变化所致。
重复播种者当前研究的流行率为17.71%,略小于Hunduma报告的流行率21.8%和21.0%的调查结果[21号和Alemselam等[16并高于Getachew和Nibret报告事件22号和海尔等[13流行率为15.9%和6.2%高复生率可能是由于缺乏营养、不适当受精和定时AI和精液端端质量差
在最近的研究中发现RFM流行率6.51%与Haile等人报告的7.18%流行率相似[8低于19.2%[23号和10%Fasil等[19号..RFM发生率变化可能归因于预处理因素,包括动物营养状况和管理系统
子宫阴道下降率5.47%与Kidusan报告的流行率一致24码成5.2%但它高于Dawit和Ahmed报告的0.43%和3.44%的流行率14和海尔等[8.....产生这种变异的原因是故障事件和相关风险因素
这项研究获得的堕胎率4.17%略低于Getachew和Nibret的调查结果22号并报告堕胎率为5.3%或高于Gizaw等人报告的流行率[25码和Gashaw等[23号成1%这些结果显示,繁殖地理位置和程序差异都是堕胎率差异源
在当前研究中,3.91%的复发率与Gashaw等人的调查结果一致[23号stocia流行率为3.8%,但高于Hadush等人报告的2.9%。[7..当前发现比基都斯8.7%和7.93%的流行率低24码simret26.....动物适龄、育种和等值都因之产生变异性分治牛从大公牛收集精液并自然配对大公牛
Anestrus是本研究中获取的另一个重要的生殖失序症,流行率为1.82%,与Bitew和Shiv发现1.7%的报告相似27号..然而,本研究的流行率低于海尔等人记录到的12.26%的流行率值[8..原因可能是动物管理与育种变化以及环境因素
死产、缺血症和子宫排出率分别为0.78%、1.30%和1.04%。死产率与Dawit和Ahmed报告的3.01%流行率一致14子宫排出率与Getachew和Nibret报告1.2%的流行率完全一致22号..
低温率1.30%远低于Fasil等人报告的结果17.5%[19号..差分可能是管理类型和研究群多数文献表示,当第三或后后乳热增加10%以上时,应考虑具体控制程序因此,这些结果显示,需要控制方法避免因奶热而损耗牛奶热由循环中可代谢钙离子严重缺损引起这可能归结为数个风险因素。研究中识别的风险因素包括奶产量、等值和牛群28码..
混合失序率2.86%与Simiret报告1.05%一致26和1.03%报告海尔等人[8低于5.6%[23号] and 10.6% by Getachew and Nibret [22号..产生这种差异的原因可能是生殖问题之间的相互关系,这是相互偏移因素
5级结论和建议
健康牛对保持最优生育性能至关重要生殖效率是乳品操作的重要组成部分,而生殖效率低下是当今乳品行业面临的最昂贵问题之一。奶品生产的最终目标是降低缩取区间,通过减少每个概念服务数提高牛群生产率,并增加盈利性但由于生殖问题,奶牛的生殖性能受到严重影响本研究旨在了解奶牛主要生殖失序及其相关风险因素这项研究显示,临床头炎、RB、RFM、阴道和子宫折叠和堕胎是高流行率的生殖失序症,而Distocia、Aestrus、Capalice、子宫排出和死产记录为RDs低流行率畜牧生产的生物和经济生产率受生殖性能高度影响为了提高生殖性能,理解生殖机能失常被视为实用解决办法
基于上述结论,提交下列建议:i)培训奶牛主健康教育、进食和精确热检测以减少相关生殖损耗二)管理系统改善、公牛适当选择和人工智能适当定时供养系统、均衡进食和卫生条件应纠正三)牛产后和产前例行定期检查至关重要四)需要进行详细研究以查明病理学、分布学和流行性研究网站的生殖故障多因子
数据可用性
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利益冲突
作者声明他们没有利益冲突
感知感知
作者感谢Mekelle大学在研究工作持续期间提供监管和财政支助,并承认员工参与支持和便利研究工作