TY -的A2 -王,丁AU -崔,陈盟——吴Xujun AU -杨,君非盟-李,居延汉简PY - 2020 DA - 2020/12/10 TI -小说DIBR 3 d图片哈希方案基于像素分组和NMF SP - 8820436六世- 2020 AB -最传统的2 d图像哈希方案不考虑角度的变化当构建最终的散列向量。这个结果在分类准确率不满意申请depth-image-based渲染(DBIR) 3 d图像识别。在这个工作中,像素分组基于直方图的形状和非负矩阵分解(NMF)应用于设计DIBR三维图像鲁棒性较强的散列抗几何失真和更高的分类准确率虚拟图像识别。实验表明,该散列是健壮的常见的信号和几何失真攻击,如加性噪声、模糊、JPEG压缩、缩放和旋转。与技术发展水平相比传统2 d图像散列计划,该散列上面攻击下达到更好的性能,特别是对虚拟图像识别。SN - 1530 - 8669你2020/8820436 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8820436——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER