TY-JUR A2 - 周，志利奥 - 寇，华珍奥 - 王，樊盟 - LV，赵奥 - 洞，赵安坳，万利坳，郝·刘，玉文PY - 2020 DA - 2020 /11/16 TI - 基于信任的缺失链接预测签名的社交网络与隐私保存SP - 8849536 VL - 2020 AB - 随着移动互联网的发展，越来越多的个人和机构倾向于对某些事情表达他们的观点（例如软件和音乐）在社交平台上。在一些在线社交网络服务中，用户可以允许使用与“trust”为“信任”的用户标记用户，以获取他们想要的信息，并使用“不信任”来标记具有相反兴趣的用户，以避免浏览他们不想看到的内容。包含此类信任关系和不信任关系的网络被命名为签名的社交网络（SSN），并且一些现实世界的复杂系统也可以用签名网络建模。然而，稀疏的社会关系严重阻碍了社交网络中用户社交圈的扩张。为了解决这个问题，研究人员对链路预测做了很多研究。虽然这些研究已被证明在未签名的社交网络中有效，但在SSN中对信任和不信任的预测并未取得良好的效果。此外，现有的链接预测研究不考虑用户隐私保护的需求，因此大多数人都不添加了隐私保护措施。为了解决这些问题，我们提出了一种基于信任的缺失链路预测方法（TMLP）。 First, we use the simhash method to create a hash index for each user. Then, we calculate the Hamming distance between the two users to determine whether they can establish a new social relationship. Finally, we use the fuzzy computing model to determine the type of their new social relationship (e.g., trust or distrust). In the paper, we gradually explain our method through a case study and prove our method’s feasibility. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8849536 DO - 10.1155/2020/8849536 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -