TY -的A2 -孟,鲎盟——张Liqiang AU -林,Guanjun AU -高,Bixuan盟——秦Zhibao盟——太湖,甬杭AU -张小君PY - 2020 DA - 2020/11/26 TI -神经模型窃取攻击智能移动设备在智能医疗平台SP - 8859489六世- 2020 AB -迄今为止,医疗物联网(也)技术已被认可和广泛应用由于其方便性和实用性。也使机器学习的应用各种自动、准确地预测疾病,帮助和促进有效的和有效的治疗。然而,也容易受到网络攻击,不断推进。在本文中,我们建立一个也平台和演示了一个场景,一个训练有素的卷积神经网络(CNN)模型预测肺癌与肺栓塞可以复杂攻击。首先,我们使用CNN构建复杂模型来预测肺癌与肺栓塞和获得高检测精度。然后,我们构建一个模仿模型只使用少量的数据标记的目标网络,旨在窃取建立预测模型。实验结果证明被盗模型也可以实现一个相对较高的预测结果,揭示出模仿网络可以成功复制目标网络的预测性能在很大程度上。这也表明,这种预测模型部署到设备也可以被攻击者,和有效的预防战略问题研究人员开放。SN - 1530 - 8669你2020/8859489 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8859489——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER