TY-JOURA2-Lee、Chao-YangAU-Chan、En-CHihPY-2020DA-2020/11/25TI-应用强智能算法和物联网实现太阳光电系统SP-882482VL-2020开发强智能算法连接物联网提供太阳能光电系统实时监控,从而确保全球最大电点跟踪RIA由有限时端滑式控制和量子群优化-(QPSO-)弧基函数神经网络组成LTTSMC创建快速有限系统聚合时间并允许避免奇特性但是,如果系统模棱两可被高估或低估,可能发生在LTTSMC周围的颤抖现象或稳态误差QPSO-RBF神经网络整合LTTSMC处理植物参数变异和外部负载扰动,从而减少战乱和稳态误差由RIA和IoT聚合后,太阳光电系统远程监控产生更快同非单点并发,并引入神经网络法实现更精确的模糊估计实验结果显示数学分析和性能增强原型算法控束太阳光电系统基于瞬态稳定加载条件下数字信号处理所拟太阳光电系统比经典终端滑动太阳光电系统在跟踪精度和强健适配方面有显著优势,因此本文件值得参考相对强控和神经网络学习算法设计师SN-1530-8669UR-https://doi.org/101155/20882482DO-101155/208882482JF-无线通信和移动计算PB-HindawiKW-ER