TY - Jour A2 - 王，丁·奥申，Guowei Au - Wang，Wanling Au - Mu，Qilin Au - Pu，延红Au - Qin，雅芳，苗族，Miao Py - 2020 da - 2020/12/28 ti -用于工业控制系统安全性的数据驱动的网络安全知识图形结构SP - 8883696 VL - 2020 AB - 工业控制系统（ICS）涉及许多关键行业，曾经遭到攻击将导致重大损失。然而，传统的网络安全方法难以有效地处理日益复杂的威胁;知识图是一种新的想法，用于分析网络安全分析中的数据。我们提出了一种新颖的数据驱动工业控制网络安全防御整体框架，其通过网络安全知识图与工业网络布局集成了分段化的多源威胁数据。为了更好地关联数据来构建知识图，我们提出了一个远处的监督关系提取模型Respcnn-att;它基于深度剩余的卷积神经网络和注意力机制，降低了嘈杂数据在远处监管中的影响，并通过使用深度残留来更好地提取句子中的深层语义特征。我们通过使用DataSet CSER来凭经验证明了普通网络安全领域的提出方法的性能;本文提出的模型实现比其他模型更高的精度。然后，数据集ICER用于在分析特定的工业控制场景的基础上构建网络安全知识图（CSKG），以可视化知识图表，以便对工业控制系统进行进一步的安全分析。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8883696 DO - 10.1155/2020/8883696 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -