TY - A2的雪,Xingsi盟——咚,崔克明盟——陈,曹国伟AU - Yu Xiaohan PY - 2020 DA - 2020/11/30 TI -能源利用随机Walk-Based压缩为无线传感器网络数据收集SP - 8894852六世- 2020 AB -数据收集的能源效率是最重要的一个研究主题在无线传感器网络(网络)。作为一种流行的数据收集方案,基于压缩传感- (CS)数据收集方案的许多优势能源效率和负载平衡的观点。密集的传感矩阵相比,应用稀疏随机矩阵能够进一步提高基于cs数据收集方案的性能。在本文中,我们提出了一个抗压数据收集方案基于随机漫步,它利用网络中数据向量的压缩。每个测量收集在一个随机游走,被建模为一个马尔可夫链。最低预期成本数据收集(MECDC)计划提出了迭代寻找最优马尔可夫链的转移概率,随机漫步的预期成本最小化。MECDC方案,非均匀稀疏随机矩阵,相当于最优转移概率矩阵,采用精确地恢复原始数据使用非均匀稀疏向量随机投影(NSRP)估计量。仿真结果表明,该方案能够减少能源消耗和平衡网络负载。SN - 1530 - 8669你2020/8894852 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8894852——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER