TY -的A2 -李,Sungchang盟——Yaseen Azeema盟——纳齐尔Mohsin盟——沙巴,Aneeqa AU - Tayyaba Shahzadi AU -汗,Zuhaib阿什法克AU -阿什拉夫,默罕默德瓦萨姆AU -艾哈迈德穆罕默德Ovais PY - 2020 DA - 2020/12/15 TI -降维为物联网使用布谷鸟搜索算法:减少的影响网传感器技术SP - 8897026六世- 2020 AB -物联网作为一个示范关键字用于互联网的进化和物理领域,通过分布式大宗商品普遍使用嵌入式识别、传感、驱动能力。迫在眉睫的知识技术补贴物联网在物理和自治的数字信息传输实体提供修改服务,主要对新通信时代。大量的异构硬件设备,例如,无线射频识别(RFID)标签,传感器,利用各种网络协议支持对象识别和网络通信。由这些数字对象生成的数据称为“大数据”,包含了高维空间噪声,无关和冗余功能。直接执行挖掘技术在这样的高维度属性空间会增加成本和复杂性。数据分析机制嵌入物联网允许智能决策能力。这些观念提出了新的挑战关于物联网从数据和算法的角度。拟议的研究确定了物联网网络的问题,提出了一种新颖的布谷鸟搜索户外数据管理。特征提取的技术用于提取有利的信息从原始和高维数据。布谷鸟搜索的实现特征提取之后,介绍了几个测试基准评估突变布谷鸟搜索算法的性能。 The consequential low-dimensional data optimizes classification accuracy along with reduced complexity and cost. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8897026 DO - 10.1155/2020/8897026 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -