目前的产业4.0革命以及IoT和传感器技术的进步使人们生活更容易方便控制、监控和分析实时系统应用范围之广,包括COVID-19大流行、健康监控和智能之家,由于智能天线、智能传感器通信和计算网络而成为可能智能天线和智能传感器系统提供多用户通信各种应用,特别是在不可预测和意外条件中[一号..智能天线在自适应波束中广泛使用,主波束必须朝某方向集中处理,空格必须按非宜方向处理2..智能天线和智能传感器网络整合后,可以开发各种算法,可用于环境决策、感知和监测[3-5..无接触流行病监控、呼吸困难检测和COVID-19禁止活动识别、智能天线和智能传感器是关键研究领域
特题的主要焦点是从广义上分析智能天线和智能传感器网络领域当前的研究,以便实现新技术应用
我们强烈鼓励特定学者提交智能传感器和智能天线设备研究结果,这个特殊题突出该领域最新研究
论文“隐藏实际目标并产生假目标新手法”描述隐藏实际目标并同时产生数枚假目标以对抗FDA雷达的新方法修改后FD雷达预期搭载到实机上利用FDA依赖范围模式反射能力拦截对手雷达信号并回播将空号放入辐射模式中所需射程和方向为了欺骗对手雷达系统 拟装干扰器制造接收信号延迟版本 以生成范围不等的假目标
论文DSTS-SP辅助智能天线系统自归码概念新颖方法使用DSTS智能天线校验rayleigh淡化通道建议DSTS-SPSECCC机制测试SECCC结构使用递归系统卷积代码创建异常信息传递曲线用于研究系统拟合并行为推荐系统性能使用H264标准视频编解码测量DSTSSP视频质量确定优于DSTSSPRSC
无线视频通信使用迭代联合源解码技术描述无线视频通信系统球体打包辅助时差扩展多输入多输出技术用于预测传输系统通过保持欧几里得调符号间最大距离,SP调制DSTS传输机制实现实质性多样性增益此外,由于没有使用通道估计机制,建议DSTS系统产生低复杂性MIMO机制IJSCD错误保护机制各种组合由源位编码辅助使用,所有组合都使用总比特率预算
论文Cuckoo搜索算法互联网二维性减法:网状传感器技术的最小影响突出物联网问题并展示奇技户外数据管理系统特征提取法从非结构化高维数据中提取有用信息执行库库特征提取后,提供几个测试基准评估变异库库搜索算法性能低维数据提高分类精度,同时降低复杂性和费用
研究“认知式无线电网络恶意用户差异外识别技术比较分析”展示出一种新型恶意用户懒恶意用户,它分两个操作阶段:休眠统计分析用于检测异常用户行为并减轻其不良后果LMU和对立型恶意用户将获取各种硬组合技术结果误差概率模拟结果、检测概率模拟结果和多级SNR错误报警结果以及LMUs和OMUs各种贡献显示中值测试优于MU检测中异性检测技术
研究“下一代移动网络非二次多访问:研究方向技术特征”评审并比较NOMA基础原理与其他正交多访问技术(OMA)最新NOMA计划提供完整调查NOMA设计原理以及最近部署都包括在内并比较比特误差率、系统容量和系统节能NOMA可实现用户数据率、系统容量、干扰取消技术以及接收复杂性等所需目标,根据性能发现
研究“无线传感器网络串联覆盖机制”,建议基于实例(节点)重定位的博爱上网覆盖机制覆盖区推荐技术创建新实例位置分两个阶段:第一个阶段使用分解增强机制定位原样位置并移位到新位置;第二个阶段使用净化法缩小原样位置和原样位置之间的移动距离此外,还发现多光波特征最优参数,如噪声、脉冲排放率、最大频度、网格点和感知半径
CLC对IBC多级通用签名新概念发布于出版物“轻量自然异性通用签名化计划 ” 中 。 推荐方法提供基于情境需求的安全特征同时符合NDN结构策略基于IoT资源约束,使用轻曲线密码系统,称为超ellipti曲线密码系统,提供与双线性配对和小键形椭圆曲线密码系统同等安全度
游戏理论应用开发入侵检测系统性能研究“入侵云源IoT网络使用游戏理论”。攻击者渗透模式和入侵检测系统行为作为二人非参与性动态博弈研究,Nash均衡化方法用于生成子游戏模拟使用博弈理论和纳什均衡定义提取参数并得出最精确检测结果时调查了各种参数推荐方法模拟结果显示,使用基于物联网云波检测系统可极有效识别报错最少攻击
智能飞毛腿优化聚类由无人机辅助车辆网络显示于论文“IMOC:无人机辅助VANET优化技术基础文章处理的关键题目是通过提供端对端连接最小管理费提供最优路线性能指标比较研究使用节点密度、网格大小和传输范围模拟期间为每种算法调整这些参数,结果记录蚁群优化综合学习粒子群优化和灰狼优化用于比较最先进集群技术路由
以IoT为基地的阿尔茨海默氏病人保健支持系统研究使用传感器和智能观察方间各种通信协议,包括消息Quee遥测传输和WebSocket医生、病人和救护车都可用安全后端管理员板跟踪协议安全地建立 保护病人隐私
工作“新算法模型使用压缩测算解决网格错位或离网目标使用压缩感测法估计达标源与全角域比较定位于几角,即空间稀疏源,可用CS方法估计位置,以小量样本实现超分辨率和估计源能分布于邻近网格中,原因是CS方法网格不匹配,并引入基于相邻网格间源能差的适配函数
论文“跨用户网络使用特定虚拟通道中负载平衡数据流管理”描述避免上述干扰策略,设计两个不同的虚拟通道和数链路控制内存块存取使用插件层时,我们的方法使用目的地地址来确定应使用哪个信道和链路模拟结果显示建议机制分别将延时率降低32%和14%
研究“提供有效方法检测并跟踪VANET使用UAVs破解路径”,目标是使用云计算基础和无人飞行器在城区模拟VANET以避免包交付和路由屏障的负面影响评估拟议方法时比对CloudiV基础协议根据Ns2模拟发现,拟技术优于其他方法,从效率和性能方面看密度和时间不等
研究“认知式无线电网络恶意用户支持向量机学习法”建议使用支持向量机学习法对CRN中有效SUsms分类分类和回归均使用基于SVM的拟议方法实现。绘制超平面最大差值,清晰划分真实SUs和MUs有效SUs传感数据在成功分类后使用Dempster-Shafer证据理论集成模拟用于证明拟SVM分类技术与现有系统相比的有效性
利益冲突
不存在利益冲突
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成昌李